Кейсы
Результаты, а не обещания
Каждый кейс в одном формате: контекст, проблема, что построили и цифры до и после.
Erudil (собственный продукт)
25k+
проанализированных матчей
Erudil: ИИ-движок, оценивающий вероятность каждого исхода матча
Собственный продукт. Вероятностный движок превращает данные матча в матрицы вероятностей исходов, сверяет их с котировками букмекеров и публикует неизменяемую историю каждого прогноза — и выигрышей, и проигрышей.
Продуктовая розничная сеть, ЕС и США (под NDA)
−55%
времени на поиск по регламентам
ИИ-ассистенты по регламентам для продуктовой сети с 30 000 сотрудников
Три RAG-ассистента на одной платформе — для коммерческой функции, директоров магазинов (голосом, прямо из торгового зала) и HR — отвечают на вопросы по корпоративным регламентам со ссылкой на конкретный пункт или честно говорят, что ответа нет, — и сотрудники перестают звонить в офис по типовым вопросам.
Продуктовая розничная сеть, ЕС и США (под NDA)
88%
документов без участия человека
Document AI, который читает 1 300 накладных от поставщиков в день
Сканы и фото накладных, счетов и актов проходят через мультимодальную модель, которая извлекает типизированные поля с оценкой уверенности по каждому, сверяет их со справочниками поставщиков и договоров и передаёт в ERP. К человеку попадают только документы с низкой уверенностью — примерно каждый девятый.
Продуктовая розничная сеть, ЕС и США (под NDA)
−78%
времени на классификацию новинки
Catalogue AI: классификация новых SKU и очистка 182 000 карточек товаров
Две модели на товарном каталоге продуктовой сети: одна предлагает код классификации и категорию для каждой новинки с вероятностями top-3, другая находит дубликаты карточек семантически. Категорийные менеджеры подтверждают одним кликом вместо ручного поиска по классификатору; каждое подтверждение идёт в дообучение.
Продуктовая розничная сеть, ЕС и США (под NDA)
2,4 ч
медианная реакция на критичный отзыв, было 52 ч
Голос покупателя: 12 источников отзывов, один поток с ИИ-классификацией
Отзывы с карт, из магазинов приложений, соцсетей, горячей линии и книги замечаний стекаются в одну систему, которая классифицирует каждый по теме, тональности, магазину и критичности, эскалирует критичные ответственному за минуты и даёт руководству живую картину по каждому магазину вместо ежемесячной сводки.
KLR.gg (собственный продукт)
100%
игровых дней собираются без ручной загрузки
KLR.gg: автоматическая аналитика матчей CS2 для приватных лобби
Платформа, которая сама забирает серверные логи, статистику матчей и демозаписи с комьюнити-серверов Counter-Strike 2, оценивает каждую дуэль и раунд и превращает их в рейтинги игроков, динамику и сбалансированные команды — без загрузок вручную и таблиц.
Исследовательская группа по медицинской визуализации (под NDA)
0.93
SSIM при ускорении 4×, было 0,71
DL-реконструкция МРТ: более чёткие изображения при в 4 раза более быстром сканировании
Исследовательская система, которая реконструирует и очищает от шума серии МРТ нейросетями — восстанавливая качество изображения из недосэмплированных и низко-SNR сборов, — развёрнутая как DICOM-узел между томографом и PACS с автоматическими проверками качества, чтобы ни одно ненадёжное изображение не дошло до врача.