Что мы делаем и как
Одна команда — весь стек
Glanit — компания-разработчик с 16 годами поставок за плечами. Мы проектируем, строим и сопровождаем системы целиком: бэкенд на Python (FastAPI, Django), PHP (Laravel, Symfony) и Node.js; фронтенд на Vue и React; нативные и кроссплатформенные мобильные приложения; облачная инфраструктура на AWS, GCP и Azure. Инженеры по ИИ и машинному обучению работают в том же процессе, поэтому модель — не отдельный научный проект, а часть продукта.
Веб-платформы и SaaS
Клиентские порталы, маркетплейсы, e-commerce, SaaS-продукты и внутренние инструменты. Отталкиваемся от процесса и цифр, которые он должен изменить, выбираем стек под задачу, а не под моду, и сдаём инкрементами, которыми можно пользоваться: сначала MVP, потом роадмап.
ИИ и машинное обучение
Прогнозные и вероятностные модели, LLM-пайплайны с поиском по данным, понимание документов, компьютерное зрение, рекомендательные системы и ИИ-агенты, действующие внутри ваших процессов. Каждая модель выходит в продакшен с оценкой качества, мониторингом и запасным сценарием и оценивается цифрами «до/после», а не демо.
Интеграции и автоматизация
CRM, ERP, платежи, логистика, мессенджеры и сторонние API, связанные в один надёжный поток. Повторяющиеся шаги автоматизируем — обычным кодом, где его достаточно, и ИИ, где вход неструктурирован.
Любая отрасль
Финтех, e-commerce, логистика, производство, медицина, образование, недвижимость, туризм, медиа, спортивная аналитика, телеком, профессиональные услуги — и ваша. Мы не продаём отраслевой шаблон: начинаем с вашего процесса и экспертизы вашей команды.
Безопасность и соответствие
Пентест и оценка уязвимостей, red teaming LLM-приложений и ИИ-агентов, DevSecOps-пайплайны и подготовка к GDPR, ISO 27001, SOC 2 — см.
«Кибербезопасность и безопасность ИИ». Во всём, что строим: безопасная архитектура по умолчанию, шифрование при передаче и хранении, контроль доступа, журналы аудита и аудит безопасности. Системы проектируются под GDPR и отраслевые нормы вашего бизнеса; что выходит за ваш периметр — оговаривается явно.
Облако, DevOps и поддержка
Контейнерный деплой, CI/CD, инфраструктура как код, наблюдаемость и дежурная поддержка. После запуска мы остаёмся: мониторинг, реагирование на инциденты, бэклог улучшений и обновление моделей по SLA, подходящему продукту.
Как мы работаем
Проекты с фиксированным объёмом, выделенные команды, усиление вашей команды конкретными инженерами и ИИ-пилоты, доказывающие ценность на узком участке до внедрения. Опубликованных ставок нет: после бесплатного discovery-звонка вы получаете письменную оценку и подходящий формат — без скрытых платежей.