Услуги
Кибербезопасность и безопасность ИИ
Тестирование на проникновение и оценка уязвимостей веб-, мобильных, API- и облачных систем; проверка безопасности LLM-приложений и ИИ-агентов; безопасная разработка и подготовка к комплаенсу.
Услуги
Кибербезопасность и безопасность ИИ
Тестирование на проникновение и оценка уязвимостей
Ручной пентест веб-приложений, API, мобильных приложений, облачной и сетевой инфраструктуры силами senior-инженеров — методологии OWASP/PTES, отчёт с оценкой CVSS, перепроверка и письмо-подтверждение.
Подробнее →
Безопасность ИИ и LLM: red teaming и оценка
Проверка безопасности чат-ботов, RAG-систем и ИИ-агентов по OWASP Top 10 for LLM Applications — prompt injection, утечки данных, избыточные полномочия, цепочка поставок — плюс защитные механизмы и мониторинг, которые держат в продакшене.
Подробнее →
Безопасная разработка, DevSecOps и подготовка к комплаенсу
Security code review, моделирование угроз, DevSecOps-пайплайны и укрепление облака — плюс оценка готовности и технические контроли для GDPR, ISO 27001, SOC 2, PCI DSS, DORA, NIS2 и локальных требований.
Подробнее →
Почему безопасность от тех, кто строит системы?
Безопасностью у нас занимаются инженеры, которые пишут продакшен-код, а не сканер с экспортом в PDF. 16 лет мы строим и эксплуатируем веб-, мобильные, облачные и ИИ-системы, поэтому, тестируя чужую, знаем, где она ломается, а каждая находка идёт с воспроизведением, серьёзностью по реальной эксплуатируемости и исправлением под ваш стек. Ставки задокументированы: средняя мировая стоимость утечки данных достигла 4,88 млн долларов США — рекорд за всё время наблюдений (IBM, 2024).
Работаем в трёх направлениях — при необходимости они складываются в одну программу:
- Тестирование на проникновение и оценка уязвимостей — веб-приложения, API, мобильные приложения, облачная и сетевая инфраструктура по методологиям OWASP и PTES.
- Безопасность ИИ и LLM — red teaming чат-ботов, RAG-систем и ИИ-агентов по OWASP Top 10 for LLM Applications: prompt injection, утечки данных, избыточные полномочия, цепочка поставок.
- Безопасная разработка и комплаенс — код-ревью, DevSecOps-пайплайны, моделирование угроз, подготовка к GDPR, ISO 27001, SOC 2 и отраслевым требованиям.
Что вы получаете?
Вы получаете отчёт, с которым можно работать, перепроверку, письмо-подтверждение и отсутствие остановки бизнеса. У каждой находки — оценка CVSS, доказательство эксплуатации и план исправления; после исправлений мы перепроверяем и выдаём письмо, которое можно показать клиентам, аудиторам и партнёрам. Это письмо с каждым годом значит больше: Verizon обнаружил, что участие третьих сторон в утечках удвоилось примерно до 30% (Verizon, 2025) — поэтому ваши клиенты теперь просят доказательства вашей безопасности.
- Отчёт, с которым можно работать: резюме для руководства, технические детали для инженеров, у каждой находки — оценка CVSS, доказательство эксплуатации и план исправления.
- Повторная проверка включена. После исправлений мы перепроверяем и выдаём письмо-подтверждение, которое можно показать клиентам, аудиторам и партнёрам.
- Без остановки бизнеса: объём, правила взаимодействия, окна тестирования и экстренные контакты фиксируются письменно до первого пакета.
- Конфиденциальность: NDA до скоупинга, находки передаются только по согласованным каналам, все тестовые данные удаляются по завершении.
Своя команда безопасности или внешний партнёр: что вам нужно?
Большинству продуктовых компаний нужен небольшой внутренний владелец безопасности плюс внешний партнёр для тестирования и специализированной работы — а не одно вместо другого. Внешний тестировщик приносит свежий взгляд атакующего и независимость, которую ждут аудиторы и клиенты; внутренний владелец двигает исправления между проектами. Нанять весь набор навыков трудно: ISC2 оценивает мировой дефицит специалистов по кибербезопасности примерно в 4,8 млн человек (ISC2, 2024).
| Критерий | Своя команда | Внешний партнёр (Glanit) |
|---|---|---|
| Независимость | Тестирует свою работу; аудиторы могут требовать третью сторону | Независимые находки и письмо-подтверждение |
| Широта навыков | Ограничена штатом | Веб, мобильные, облако, ИИ/LLM, комплаенс по запросу |
| Модель затрат | Фиксированные зарплаты независимо от нагрузки | За проект или по месячному ретейнеру |
| Непрерывность | Всегда доступна, знает систему | Плановые тесты плюс вариант с встроенным инженером |
| Лучше всего для | Ежедневное управление уязвимостями | Пентесты, AI red teaming, подготовка к аудиту |
| Наша рекомендация | Один внутренний владелец | Плюс ежегодные тесты и специализированная работа от нас |
Когда нас звать?
Зовите нас перед запуском или крупным релизом, перед анкетой безопасности от клиента, партнёра или инвестора, после подозрительного инцидента, когда вы выпускаете LLM или ИИ-агента к клиентам или когда приближается срок по комплаенсу. Сроки конкретны: GDPR требует уведомить надзорный орган в течение 72 часов с момента обнаружения утечки персональных данных (GDPR, ст. 33, 2016), а NIS2 распространяет обязанности по отчётности об инцидентах и управлению рисками на гораздо больше отраслей, с ранним предупреждением в течение 24 часов (EU, 2022). Или просто по графику — раз в год или после каждого значимого изменения.
Как проходит проект?
Проект идёт в четыре шага — скоупинг, тестирование, отчёт и разбор, перепроверка и подтверждение — от одной до пяти недель в зависимости от объёма. Рекомендуемый нами ритм совпадает с тем, что уже требуют регуляторы: например, PCI DSS v4.0 предписывает пентест как минимум раз в год и после значимых изменений (PCI SSC, 2024).
Скоупинг (несколько дней). Активы, тип теста (black/grey/white box), ограничения, критерии успеха, правила взаимодействия.
Тестирование (1–4 недели). Автоматическое обнаружение плюс ручная эксплуатация senior-инженерами; критические находки сообщаем в тот же день.
Отчёт и разбор. Письменный отчёт, созвон с вашими инженерами, приоритизированный план исправлений.
Перепроверка и подтверждение. Проверяем исправления и выдаём письмо-подтверждение. Дальше: регулярные тесты, управление уязвимостями или инженер по безопасности внутри вашей команды.
Как мы обращаемся с вашими данными — на странице «Безопасность и комплаенс»; запросить оценку безопасности.
Частые вопросы
Кейсы
Связанные кейсы
Erudil: ИИ-движок, оценивающий вероятность каждого исхода матча
Собственный продукт. Вероятностный движок превращает данные матча в матрицы вероятностей исходов, сверяет их с котировками букмекеров и публикует неизменяемую историю каждого прогноза — и выигрышей, и проигрышей.
- Спортивная аналитика
- Python
- PyTorch
- PostgreSQL
ИИ-ассистенты по регламентам для продуктовой сети с 30 000 сотрудников
Три RAG-ассистента на одной платформе — для коммерческой функции, директоров магазинов (голосом, прямо из торгового зала) и HR — отвечают на вопросы по корпоративным регламентам со ссылкой на конкретный пункт или честно говорят, что ответа нет, — и сотрудники перестают звонить в офис по типовым вопросам.
- Ритейл
- Python
- LangChain
- PostgreSQL + pgvector
Document AI, который читает 1 300 накладных от поставщиков в день
Сканы и фото накладных, счетов и актов проходят через мультимодальную модель, которая извлекает типизированные поля с оценкой уверенности по каждому, сверяет их со справочниками поставщиков и договоров и передаёт в ERP. К человеку попадают только документы с низкой уверенностью — примерно каждый девятый.
- Ритейл · Финансы
- Python
- PyTorch
- Multimodal LLM
Статьи
Связанные статьи
Безопасность
OWASP Top 10 для LLM-приложений — для тех, кто их выпускает
Список 2025 года называет десять способов атаковать LLM-приложение. Как каждый выглядит в реальном чат-боте, RAG-системе или агенте — и какое исправление мы применяем в продакшене.
Безопасность
Пентест или сканирование уязвимостей: что заказывать и когда
Клиенты просят «пентест» и часто имеют в виду сканирование; подрядчики продают сканирование и называют его пентестом. Что есть что на самом деле, сколько это стоит по времени и какое расписание работает для продуктовой команды.
Безопасность
Безопасность ИИ-агентов в продакшене: семь контролей, которые мы не пропускаем
Агент, который читает вашу CRM и отправляет письма, — это сотрудник без здравого смысла и с бесконечным терпением к хорошо написанной атаке. Контроли, с которыми мы подключаем агентов к реальным системам и спокойно спим.