Отрасли
B2B SaaS и профессиональные услуги
Мультитенантные продукты, клиентские порталы, биллинг и внутренние инструменты для софтверных компаний, агентств, юридических и консалтинговых фирм.
Какие типичные задачи в B2B SaaS и ПО для профессиональных услуг?
B2B-продукты ломаются на второй сотне клиентов, а не на первых десяти: код под одного клиента, который не масштабируется, биллинг, роли и права, переписываемые в каждом проекте, знания, запертые в документах и почте, и сеньоры, занятые рутинным бэк-офисом. Рынок продолжает вознаграждать тех, кто делает это правильно: Gartner (2024) прогнозировала мировые расходы конечных пользователей на публичные облачные сервисы около 675 млрд долларов в 2024 году, и SaaS — крупнейший сегмент. Покупатели теперь ожидают корпоративные контроли с первого дня: SSO, журналы аудита, условия обработки данных по статье 28 GDPR и часто позицию SOC 2 или ISO 27001.
- Код под одного клиента, не масштабируемый на следующую сотню
- Биллинг, роли и права переписываются в каждом проекте
- Знания заперты в документах и почтовых ящиках
- Рутинная бэк-офисная работа съедает время сеньоров
Что мы строим для B2B SaaS?
Мы строим мультитенантные SaaS-платформы с биллингом, ролями и публичными API, клиентские порталы и самообслуживание, внутренние инструменты с workflow и согласованиями, а также расширяем продуктовые команды под дорожную карту, которую они не могут закрыть сами. Тенантность, RBAC, журналы аудита и учёт потребления проектируются один раз и переиспользуются; аутентификация следует NIST SP 800-63 (NIST, 2017, ревизия 4 в работе) по правилам паролей, MFA и сессий. Стек — Python (FastAPI, Django) или PHP (Laravel, Symfony) с Vue или React, PostgreSQL и очередями: та же комбинация, которую Stack Overflow Developer Survey (2024) показывает среди самых распространённых веб-технологий.
- Мультитенантные SaaS-платформы с биллингом, ролями и публичными API
- Клиентские порталы и самообслуживание
- Внутренние инструменты, workflow и согласования
- Расширение команды под вашу дорожную карту
Где ИИ двигает цифры в B2B SaaS?
ИИ двигает цифры B2B там, где интеллектуальная работа повторяется: ответы на вопросы по документам, тикетам и CRM, черновики и проверка документов с подписью человека, классификация и маршрутизация запросов, прогноз оттока по использованию. McKinsey (2023) оценила, что генеративный ИИ может добавлять 2,6–4,4 трлн долларов в год по всем сценариям, и большую часть забирают клиентские операции, маркетинг и продажи, разработка ПО и R&D. Мы строим это как RAG-ассистентов, привязанных к вашим данным с цитатами, а не как свободных чат-ботов, и следуем OWASP Top 10 for LLM Applications (2025) для защиты от prompt injection и утечек данных. См. ИИ и машинное обучение.
- Ассистенты по знаниям в документах, тикетах и CRM
- Черновики и проверка документов с подписью человека
- Классификация и маршрутизация запросов
- Аналитика использования и прогноз оттока
Почему Glanit для B2B SaaS?
Потому что большинство из наших 500+ проектов — B2B-продукты, и мы знаем, что сломает вторая сотня клиентов: изоляцию тенантов, пограничные случаи биллинга, матрицы прав и отчётные запросы. Мы закладываем это в первый спринт. Безопасность встраивается по OWASP Application Security Verification Standard (ASVS 5.0, 2025) и проверяется в рамках услуг по безопасности, поэтому корпоративные опросники получают ответы, а не обещания. Модели сотрудничества — от MVP с фиксированным объёмом до выделенной команды; см. как мы работаем.