Отрасли
Недвижимость и proptech
Платформы объявлений, CRM для агентств, системы управления недвижимостью и модели оценки — с картами, документами и платежами в одном потоке.
Какие типичные задачи в ПО для недвижимости и proptech?
Данные о недвижимости дублируются по порталам с расходящимися атрибутами, агентства работают в таблицах и мессенджерах, заявки арендаторов, договоры и счета обрабатываются вручную, а оценка по-прежнему зависит от мнения одного эксперта. Регуляторная нагрузка растёт: агенты по недвижимости — обязанные субъекты в рамках антиотмывочного законодательства ЕС (Директива (ЕС) 2015/849), а обновлённая Директива об энергоэффективности зданий (Директива (ЕС) 2024/1275) внесёт энергетические данные в каждое объявление и сделку. Индекс цен на жильё Евростата (2024) показывает, как быстро движутся рынки, — именно поэтому ручная оценка и устаревшие объявления стоят денег.
- Объявления дублируются по порталам с расходящимися данными
- Агентства работают в таблицах и мессенджерах
- Заявки арендаторов, договоры и счета обрабатываются вручную
- Оценка зависит от мнения одного эксперта
Что мы строим для недвижимости и proptech?
Мы строим порталы объявлений и маркетплейсы с поиском, картами и захватом лидов, CRM агентств с воронками сделок, системы управления объектами и арендаторами с платежами и заявками на обслуживание, мобильные приложения для агентов и арендаторов. Поиск работает на полноценном индексе с геозапросами, объявления нормализуются в единую схему при загрузке, а документы вроде договоров и счетов проходят через пайплайн на очередях с шагами согласования человеком. Персональные данные покупателей, арендаторов и заявителей обрабатываются по GDPR (2016), включая сроки хранения и права доступа.
- Порталы объявлений и маркетплейсы с поиском, картами и захватом лидов
- CRM агентств и воронки сделок
- Системы управления объектами и арендаторами, платежи и заявки на обслуживание
- Мобильные приложения для агентов и арендаторов
Где ИИ двигает цифры в недвижимости?
ИИ двигает цифры недвижимости в оценке, качестве данных, документах и работе с лидами. McKinsey (2023) оценила, что генеративный ИИ может создать для отрасли недвижимости 110–180 млрд долларов и более, в основном во взаимодействии с клиентами, обработке документов и аналитике. Автоматические модели оценки дают обоснованное второе мнение рядом с экспертом; дедупликация и обогащение превращают десять противоречивых копий в одну запись; Document AI извлекает условия из договоров и счетов; скоринг лидов и ассистенты отвечают на первые вопросы и маршрутизируют остальные. Модели оценки для кредитных решений подпадают под требования прозрачности Регламента ЕС об ИИ (2024), поэтому мы поставляем их с объяснениями.
- Автоматические модели оценки
- Дедупликация и обогащение объявлений
- Document AI для договоров и счетов
- Скоринг лидов и ассистенты для обращений
Почему Glanit для недвижимости?
Потому что дедупликацию, обогащение и Document AI мы уже поставляли в ритейле, а данные недвижимости имеют те же проблемы с другими существительными. Шестнадцать лет и 500+ проектов научили нас нормализовать данные на входе, оставлять шаг согласования человеком везде, где движутся деньги или договоры, и считать каждый фид портала и платёжный API ненадёжным по умолчанию. Проверка безопасности порталов, хранящих документы заявителей, — в разделе услуги по безопасности; см. также кейсы.